【期刊信息】

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刊名:中国健康教育
主办:中国健康教育中心;中国健康促进与教育协会
ISSN:1002-9982
CN:11-2513/R
语言:中文;
周期:月刊
影响因子:1.588
被引频次:83399
数据库收录:
JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)(2022) WJCI 科技期刊世界影响力指数报告(2021)来源期刊 北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊: 2014年版,2017年版,2020年版期刊分类:医药卫生科技
期刊热词:
医药卫生方针政策与法律法规研究

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基于Logistic回归和随机森林模型的江苏省居民健康

来源:中国健康教育 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2026-10-27

作者:网站采编

关键词:

【摘要】研究背景与问题 本研究旨在深入分析影响江苏省居民健康素养的关键因素,以期为卫生健康部门制定有效的健康素养提升策略提供科学依据。随着社会经济的快速发展和居民生活水平的

研究背景与问题

本研究旨在深入分析影响江苏省居民健康素养的关键因素,以期为卫生健康部门制定有效的健康素养提升策略提供科学依据。随着社会经济的快速发展和居民生活水平的不断提高,居民健康素养水平逐渐成为衡量社会文明程度和公民生活质量的重要指标。然而,江苏省居民在健康素养方面仍存在显著差异,特别是在健康教育、疾病预防、自我保健等方面。为此,本研究聚焦于识别和评估影响江苏省居民健康素养的主要因素。

研究方法

本研究采用多阶段、分层、简单随机、方便抽样的方法,于2022年6月至2023年4月期间对江苏省部分15~64岁居民进行了问卷调查。收集到的数据经过清洗和整理后,采用Logistic回归和随机森林模型进行统计分析。Logistic回归模型用于探索各影响因素与健康素养之间的关系,而随机森林模型则用于识别影响健康素养的关键因素及其交互作用。

核心结果

通过对收集到的数据进行模型分析,本研究揭示了以下关键结果:首先,教育程度、收入水平、职业稳定性、家庭支持、健康知识掌握和健康行为习惯等因素对江苏省居民的健康素养有显著影响。其次,Logistic回归和随机森林模型在识别关键影响因素方面表现出良好的一致性。最后,通过模型预测,可以识别出具有潜在健康风险的高危人群,为卫生健康部门提供有针对性的干预策略。

结论与意义

本研究通过构建多因素Logistic回归和随机森林模型,对影响江苏省居民健康素养的主要因素进行了深入分析。研究结果表明,教育程度、收入水平等社会经济因素与健康知识掌握和健康行为习惯等因素共同作用于居民的健康素养水平。这一结论对于卫生健康部门制定和实施针对性的健康素养干预措施具有重要意义。具体而言,本研究有助于: 1. 明确卫生健康部门的工作重点,优化资源配置,提高干预效果。 2. 为居民提供个性化的健康教育和健康指导,促进居民健康素养水平的提升。 3. 为相关研究提供理论支持和数据参考,推动健康素养领域的科学研究和政策制定。



文章来源:《中国健康教育》 网址: http://www.zgjkjyzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/326.html


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